Token Value Function

V(L) ≈ A · [Cnet · L − k · ln(L)]

L = kT（千token） · μ(T) 指数刻度 · S = 突触深度 · k = B/(D·μ)

△ 死亡谷存在
时代选择 · μ(T) 智能密度
意图侧 · B × D
B 偏见程度5
0 随大流
1 普通
3 有品味
7 强风格
10 颠覆者
独特视角 · 越高越不可替代
D 定义力0.5
0.5 说不清
1 基本
3 熟练
7 专家
10 系统级
指令精确度 · 唯一双倍杠杆
执行侧 · S × μ(T)
S 突触深度1
0.3 无连接
1 反射弧
3 记忆层
5 规划层
7 元认知
10 全皮层
协同层数 · 当前 S_max = 2
S×μ(T) = 1（L1 基准=2）
环境 · 规模
C_verify0.3
验证税
C_api0.2
算力税
A1
现实放大器 · 股权份额
L_max
44.5 kT≈3.5× L₂
Φ = BDS
2.50
生死线 >0.500
C_net
2.000
Φ·μ − C_fix
k 对齐阻力
10.000
B/(D·μ)
L* 谷底
5.000
≈5 次
V(L*)
-6.094
正=无谷
L₂ 回本
12.7
≈13 次
三条线 vs Φ = 2.50
生死线 Φ>0.500✓
死亡谷线 Φ>4.179✗ 存在
舒适线 L*<1kTL*=5.000
决策建议

谷深 |V(L*)| = 6.094，回本需 12.7 kT。提升 D 或等 μ(T) 跃迁可压缩。

烧钱期
L<5.000
回填期
5.000–12.7
盈利期
L>12.7
Token Value Function · Synaptic Depth Model