· BIAS · MOAT ·
EST · 2026

偏 见 护 城 河

A Field Guide · No. 1

人机协同,用偏见锚定人的价值。

效率不再稀缺,智能不再稀缺。稀缺的是独立的审美、有立场的异见、不被算法平均掉的偏见——这是人类仅剩的护城河。Bias Moat 提供工具、框架与理论,帮你识别、度量并放大自己的那一道偏见。

pianjian.chat 首页截图:职业 AI 暴露度热力图
No. 01 · 应用

中国就业市场 AI 暴露度

Pianjian · 2030 年岗位替代地图

基于《职业分类大典》与国家统计局数据,量化各岗位被 AI 替代的风险

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未来人才测评首页截图:AI 协同 16 型人格
No. 02 · 应用

人机协同时代 MBTI 分析

AI 协同 16 型人格测评

识别你在人机协同时代的独特偏好——不是学 AI,是让 AI 学你

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No. 03 · 工具

计算器

Token 价值计算器 v2 · 三层架构

把你的偏见强度、定义力、突触深度折成一条 V(L) 曲线,看到自己的出走点

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价值函数公式图:价值 = 产出 − 成本
No. 04 · 理论

价值函数

V(L) = A·δ·[C_net·(L−1) − k·ln(L)]

回本点、死亡谷、出走点——为什么偏见越强的人,越能从 AI 里提走更多价值

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净智度文章首页截图
No. 05 · 概念

净智度

比智容与净智效

从 AI 产业链到智能度量——用热力学类比,给智能一个可计算的物理量纲

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